東莞作為全國重要的玩具和嬰童用品產(chǎn)區(qū)之一，擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和強大的制造能力。當前，數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球，人工智能技術正在重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的每一個環(huán)節(jié)。越來越多的東莞企開始探索AI技術在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)的應用，這些積極的探索為產(chǎn)業(yè)升級開辟了新路徑。為確保培訓內(nèi)容切實解決企業(yè)難題，中國玩協(xié)在培訓前一天組織召開產(chǎn)區(qū)共建工作會暨骨干企業(yè)座談會，邀請英德玩具、華豐橡塑、瑞強玩具、益唯迪皮具箱包等東莞市玩具和嬰童用品協(xié)會青年委員會成員企業(yè)代表與培訓講師進行面對面交流，共同傾聽并探討了企業(yè)在AI探索過程中遇到的問題與挑戰(zhàn)。

與會企業(yè)集中反映了以下幾點面臨的痛點、難點問題：

當前企業(yè)對AI技術的理解多局限于DeepSeek等工具的淺層功能應用，缺乏對計算機視覺、預測性算法、自然語言處理等核心技術場景的認知。

企業(yè)普遍存在將AI技術應用于生產(chǎn)計劃優(yōu)化（如動態(tài)排產(chǎn)算法）、質(zhì)量管控（AOI視覺檢測）、倉儲物流（數(shù)字孿生庫存建模）等核心環(huán)節(jié)的強烈訴求。

高度關注技術應用中的數(shù)據(jù)安全（設計圖紙泄露風險）、倫理合規(guī)（兒童情感交互產(chǎn)品的AI倫理邊界）、供應鏈斷鏈（算法依賴導致的柔性不足）等衍生風險。

中國玩協(xié)參會代表及培訓講師認真聆聽了代表企業(yè)在探索和使用AI技術中遇到的問題及挑戰(zhàn)，建議企業(yè)實施梯度化AI部署戰(zhàn)略，匹配企業(yè)發(fā)展階段，避免盲目跟風投入，強調(diào)企業(yè)要根據(jù)營收規(guī)模、自動化基礎、人才儲備等維度，選擇差異化實施路徑。

東莞市玩具和嬰童用品協(xié)會執(zhí)行會長陳祥祐在致辭中指出，當前人工智能正以顛覆性力量重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)版圖。作為 “東莞制造” 向 “東莞智造” 轉(zhuǎn)型的標桿領域，東莞玩具與嬰童用品行業(yè)正面臨消費升級、技術迭代、國際競爭三重挑戰(zhàn)，同時也迎來智能化、個性化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機遇期。身處產(chǎn)業(yè)變革前沿，在座企業(yè)管理者正經(jīng)歷從 “經(jīng)驗決策” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”、從 “生產(chǎn)主導” 向 “用戶導向” 的深層變革。本次培訓恰似一場直面挑戰(zhàn)的 “及時雨”，旨在助力企業(yè)把握 AI 技術這一傳統(tǒng)制造業(yè)降本增效的核心 “利器”。企業(yè)唯有主動擁抱 AI 時代，方能在新一輪產(chǎn)業(yè)升級中搶占戰(zhàn)略制高點。期待參會企業(yè)通過本次培訓都能找到契合自身企業(yè)的轉(zhuǎn)型“突破口”。

中國玩協(xié)玩具項目負責人文曉琴向與會人員分享了中國玩具和嬰童用品2024年行業(yè)發(fā)展概況和2025年1-4月數(shù)據(jù)分析報告，以宏觀視角覆蓋出口市場格局演變、主流電商平臺銷售趨勢等核心維度，通過精準數(shù)據(jù)勾勒行業(yè)發(fā)展脈絡，為產(chǎn)業(yè)決策提供權威參考。此外，還詳細介紹了中國玩協(xié)通過資源整合、思維創(chuàng)新、渠道拓展、宣傳推廣等方式，為產(chǎn)區(qū)企業(yè)打造從市場洞察到落地執(zhí)行的全流程支持服務，助力企業(yè)在復雜市場環(huán)境中精準把握增長機遇，構(gòu)建可持續(xù)競爭優(yōu)勢。

本次培訓特別邀請阿里達摩院“人工智能訓練師”李明仿進行授課，圍繞 AI 戰(zhàn)略創(chuàng)新與生產(chǎn)運營應用展開，從理論、方法到實踐層層遞進，通過三大模塊核心內(nèi)容為參訓企業(yè)提供了全面、實用的AI管理應用指南。課程以理論結(jié)合實操演示，突出AI在“戰(zhàn)略-創(chuàng)新-運營”全鏈條的落地價值，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)方法論與實用工具。以下為課程亮點內(nèi)容：

1. AI戰(zhàn)略管理模塊

• 前沿趨勢與戰(zhàn)略融合：深入解析AI技術的最新發(fā)展趨勢及其對企業(yè)競爭格局和商業(yè)模式的顛覆性影響，幫助企業(yè)制定與業(yè)務深度融合的AI戰(zhàn)略。

• 實戰(zhàn)規(guī)劃與評估：系統(tǒng)講解AI戰(zhàn)略的制定流程（環(huán)境分析、目標設定等），并通過真實案例展示如何實施與評估戰(zhàn)略效果（如投資回報率、客戶滿意度等關鍵指標），確保戰(zhàn)略落地可行。

2. AI創(chuàng)新管理模塊

• 創(chuàng)新模式革新：對比傳統(tǒng)創(chuàng)新與AI驅(qū)動的創(chuàng)新差異，突出數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策等優(yōu)勢，探討AI如何賦能開放式創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新模式。

• 全流程方法論：提供從創(chuàng)意生成到市場推廣的完整AI創(chuàng)新流程，結(jié)合設計思維、敏捷開發(fā)等實用工具，助力企業(yè)高效推進創(chuàng)新項目并提升成功率。

3. AI生產(chǎn)運營模塊

• 場景化技術應用：聚焦生產(chǎn)計劃調(diào)度、質(zhì)量管理等核心場景，展示AI如何通過優(yōu)化算法和預測模型提升效率與質(zhì)量，輔以行業(yè)成功案例增強說服力。

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動與挑戰(zhàn)應對：詳細講解生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法（如特征提取、模型建立）及智能決策系統(tǒng)，同時針對數(shù)據(jù)安全、技術復雜性等實施難點提供應對策略，確保技術落地無阻。

在交流答疑環(huán)節(jié)，李明仿講師針對企業(yè)經(jīng)營過程中面臨的實際問題，詳細講解AI在預測排產(chǎn)、標準工時、質(zhì)量管控及庫存優(yōu)化中的實踐應用，結(jié)合案例演示平滑指數(shù)法、安全庫存計算等工具，幫助企業(yè)學會用AI工具模型優(yōu)化管理，提升效率，實現(xiàn)增長。

培訓結(jié)束后，參訓企業(yè)紛紛表示本次培訓課程內(nèi)容“既有高度又有實操性”，特別是對“提問公式設計”與“生產(chǎn)運營管理”模塊的實用工具印象深刻。多家企業(yè)表示將引入AI質(zhì)檢、智能排產(chǎn)系統(tǒng)，預計生產(chǎn)效率與產(chǎn)品競爭力將顯著提升。